Scatterometer observations of wind variations induced by oceanic islands: Implications for wind-driven ocean circulation
Notice bibliographique
Résumé
Scatterometer data at 25-km resolution are used to investigate the effects of the Hawaiian and Cabo Verde islands on the mean atmospheric flow. A wake of weak winds, flanked by accelerated winds, appears for each major island of both archipelagos. The resulting wind stress curl displays dipole-like structures, with positive values on the northern side and negative values on the southern side of the lee, extending several island diameters downwind. These curl anomalies reach a magnitude of 2 10‐6 Pa·m‐1 and correspond to Ekman pumping velocities of 3 m·day‐1 for Hawaii and 4 m·day‐1 for Cabo Verde. They spin up cyclonic eddies on the north side and anticyclonic eddies on the south side of the lee of each island. The response of the ocean circulation is investigated using a simple Sverdrup balance. Two counter-rotating Sverdrup gyres are spun up west of the island of Hawaii and extend to the western boundary of the Pacific Ocean. They result in an eastward zonal transport confined between 19° and 20°N. East of 170°W, the surface expression of this transport coincides with the Hawaiian Lee Counter Current. Similar gyres are anticipated to form in the Atlantic Ocean, but remain to be observed. These results suggest that strong mesoscale patterns in the wind field occurring in the lee of high-topography features must be resolved to force global ocean circulation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».