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Enregistrement W1989321325 · doi:10.4236/as.2014.55042

Volunteer Glyphosate and Glufosinate Resistant Corn Competitiveness and Control in Glyphosate and Glufosinate Resistant Corn

2014· article· en· W1989321325 sur OpenAlexafffundabout
Nader Soltani, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgricultural Adaptation CouncilGrain Farmers of Ontario
Mots-clésGlufosinateVolunteerGlyphosateAgronomyDicambaCropBiologyWeed control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glyphosate and glufosinate resistant (RR/LL) volunteer corn has become a problem when hybrid RR/LL corn follows hybrid RR/LL corn in the rotation. A total of six field trials were conducted over a three-year period (2008 to 2010) in southwestern Ontario to 1) evaluate the competitiveness of volunteer RR/LL corn in hybrid RR/LL corn, and 2) determine how to control volunteer RR/LL corn in hybrid RR/LL corn. The predicted volunteer RR/LL corn density to reduce hybrid RR/LL corn yield by 5% was 1.7 volunteer RR/LL corn plants m-2. There was no crop injury in hybrid RR/LL corn with herbicides evaluated at 1 and 2 WAA except for rimsulfuron(15 g·ai·ha-1) and foramsulfuron (35 g·ai·ha-1) which caused as much as 5% and 11% injury in hybrid RR/LL corn, respectively. Glyphosate (1800 g·ae·ha-1), glufosinate(500 g·ae·ha-1) and glyphosate + glufosinate (1800 + 500 g·ae·ha-1) provided up to 18%, 10% and 21% control of volunteer RR/LL corn, respectively. The POST application of rimsulfuron (15 g·ai·ha-1), nicosulfuron (25 g·ai·ha-1), nicosulfuron/rimsulfuron (25 g·ai·ha-1), foramsulfuron (35 g·ai·ha-1), and primisulfuron/dicamba (166 g·ai·ha-1) did not provided any control of volunteer RR/LL corn. Glyphosate and glyphosate + glufosinate reduced volunteer corn density 26% and 30%, respectively. The other herbicides evaluated did not reduce volunteer RR/LL corn density compared to the weedy control. None of the herbicides evaluated reduced volunteer RR/LL corn cob numbers compared to the weedy control. Glyphosate + glufosinate applied POST reduced volunteer RR/LL corn yield 35% compared to the weedy control but other herbicides evaluated caused no reduction in volunteer RR/LL corn yield compared to the weedy control. Glyphosate applied POST resulted in hybrid RR/LL corn yield equivalent to the weed free control but all other herbicide treatments resulted hybrid RR/LL corn yield equivalent to the weedy control. This research concludes that volunteer RR/LL corn can be very competitive with RR/LL hybrid corn. None of the herbicides evaluated provided adequate control of volunteer RR/LL corn in hybrid RR/LL corn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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