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Enregistrement W1989329687 · doi:10.1210/endo.142.1.7895

Differential Regulation of Two Forms of Gonadotropin-Releasing Hormone Messenger Ribonucleic Acid in Human Granulosa-Luteal Cells**This work was supported by grants from the Medical Research Council of Canada.

2001· article· en· W1989329687 sur OpenAlexafffundabout
Sung Keun Kang, Chen‐Jei Tai, Parimal S. Nathwani, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésGonadotropin-releasing hormoneGNRHREndocrinologyInternal medicineMessenger RNAGonadotropin-releasing hormone receptorAgonistGonadotropinBiologyBuserelinHormoneReceptorLuteinizing hormoneMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until recently, the primate brain was thought to contain only one form of GnRH known as mammalian GnRH (GnRH-I). The recent cloning of a second form of GnRH (GnRH-II) with characteristics of chicken GnRH-II in the primate brain has prompted a reevaluation of the role of GnRH in reproductive functions. In the present study, we investigated the hormonal regulation of GnRH-II messenger RNA (mRNA) and its functional role in the human granulosa-luteal cells (hGLCs), and we provided novel evidence for differential hormonal regulation of GnRH-II vs. GnRH-I mRNA expression. Human GLCs were treated with various concentrations of GnRH-II, GnRH-II agonist (GnRH-II-a), or GnRH-I agonist (GnRH-I-a; leuprolide) in the absence or presence of FSH or human CG (hCG). The expression levels of GnRH-II, GnRH-I, and GnRH receptor (GnRHR) mRNA were investigated using semiquantitative or competitive RT-PCR. A significant decrease in GnRH-II and GnRHR mRNA levels was observed in cells treated with GnRH-II or GnRH-II-a. In contrast, GnRH-I-a revealed a biphasic effect (up- and down-regulation) of GnRH-I and GnRHR mRNA, suggesting that GnRH-I and GnRH-II may differentially regulate GnRHR and their ligands (GnRH-I and GnRH-II). Treatment with FSH or hCG increased GnRH-II mRNA levels but decreased GnRH-I mRNA levels, further indicating that GnRH-I and GnRH-II mRNA levels are differentially regulated. To investigate the physiological role of GnRH-II, hGLCs were treated with GnRH-II or GnRH-II-a in the presence or absence of hCG, for 24 h, and progesterone secretion was measured by RIA. Both GnRH-II and GnRH-II-a inhibited basal and hCG-stimulated progesterone secretion, effects which were similar to the effects of GnRH-I treatment on ovarian steroidogenesis. Next, hGLCs were treated with various concentrations of GnRH-II, GnRH-II-a, or GnRH-I-a; and the expression levels of FSH receptor and LH receptor were investigated using semiquantitative RT-PCR. A significant down-regulation of FSH receptor and LH receptor was observed in cells treated with GnRH-II, GnRH-II-a, and GnRH-I-a, demonstrating that GnRH-II and GnRH-I may exert their antigonadotropic effect by down-regulating gonadotropin receptors. Interestingly, GnRH-II and GnRH-II-a did not affect basal and hCG-stimulated intracellular cAMP accumulation, suggesting that the antigonadotropic effect of GnRH-II may be independent of modulation of cAMP levels. Taken together, these results suggest that GnRH-II may have biological effects similar to those of GnRH-I but is under differential hormonal regulation in the human ovary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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