Demystifying the Role of Chinese Commercial Actors in the Shaping China’s Foreign Assistance: The Case of Post-war Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Hedging against its potential exclusion from the Trans-Pacific Partnership and other mega trading agreements, China embarked on its 21st Century Maritime Silk Road agenda to generate growth through supply chain integration and infrastructure construction in South Asian economies. However, the characteristics of China’s business-led and elite-oriented overseas development practices created policy gaps in high-risk countries. Based on interviews and fieldwork focused on Chinese State-Owned-Enterprises (SOEs) in Sri Lanka, this paper explores how globalization changed the nature of these SOEs: from policy executor to both policy maker and market actor in host countries and in China. However, these changes in nature and influence of key Chinese economic actors in host countries are actually not reflected by, and are in fact out of step with, the 1994 regulation that lays down the principle of non-interventionism in foreign assistance. Such a mismatch between expansionist business and restrained regulation leads to a new paradigm where businesses, especially SOEs, serve as a bridge between the host country and Beijing to identify areas where business interest and development needs intersect, thereby shaping development financing distribution in a way that facilitates SOEs’ ascension of the global value chain. However, the exclusion of the local private sector from expressing the most pressing needs makes the new paradigm insufficient to integrate the local supply chain. This, in turn, implies the new paradigm is less able to address debt sustainability problems, and geopolitical and ethnic tension in high-risk regions. In order to redress this imbalance, this paper proposes the inclusion of the private sector and civil society into China’s mainly business-led overseas development paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».