High DNA Oxidative Damage in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several lines of evidence suggest that the generation of reactive oxygen species (ROS) is of major importance in the pathogenesis of SSc. Protein and lipid damage have previously been demonstrated, but scarce data are available on oxidative damage to DNA. In patients with SSc, we evaluated levels of 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-oxodG), the main validated biomarker of endogenous oxidative damage to DNA, compared to levels of F2-isoprostane, a product of free radical-mediated peroxidation of arachidonic acid. METHODS: Urinary levels of 8-oxodG and 8-isoprostaglandin-F(2α) (8-iso-PGF(2α)) were determined by competitive ELISA method in consecutive SSc patients and controls matched for age and sex. RESULTS: We included 80 unrelated SSc patients (72 women, mean age 56 ± 11 yrs) and 39 controls (33 women, mean age 64 ± 8 yrs). Urinary levels of 8-oxodG/creat and 8-iso-PGF(2α)/creat in SSc patients were found to be higher than in controls (6.5 ng/mg vs 3.7 ng/mg, p = 0.0001; and 11.4 ng/mg vs 4.2 ng/mg, p < 0.0001). In multivariate analysis, 8-oxodG levels were associated with the presence of pulmonary fibrosis on computerized tomography scan, decreased forced vital capacity, and decreased DLCO/alveolar volume. In patients with the diffuse cutaneous subset, a modified Rodnan skin score > 14 was independently associated with 8-oxodG levels. In SSc, 8-oxodG and 8-iso-PGF(2α) values were correlated (r = 0.32; p = 0.005). CONCLUSION: Our study confirmed marked oxidative stress in SSc. We also found increased values of 8-oxodG in SSc patients and a relevant association with a fibrotic phenotype. The predictive value of this marker and its potential influence on fibrotic disturbances remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».