SPIN EVOLUTION OF ACCRETING YOUNG STARS. II. EFFECT OF ACCRETION-POWERED STELLAR WINDS
Notice bibliographique
Résumé
We present a model for the rotational evolution of a young, solar-mass star interacting magnetically with an accretion disk. As in a previous paper (Paper I), the model includes changes in the star's mass and radius as it descends the Hayashi track, a decreasing accretion rate, and a prescription for the angular momentum transfer between the star and disk. Paper I concluded that, for the relatively strong magnetic coupling expected in real systems, additional processes are necessary to explain the existence of slowly rotating pre-main-sequence stars. In the present paper, we extend the stellar spin model to include the effect of a spin-down torque that arises from an accretion-powered stellar wind (APSW). For a range of magnetic field strengths, accretion rates, initial spin rates, and mass outflow rates, the modeled stars exhibit rotation periods within the range of 1–10 days in the age range of 1–3 Myr. This range coincides with the bulk of the observed rotation periods, with the slow rotators corresponding to stars with the lowest accretion rates, strongest magnetic fields, and/or highest stellar wind mass outflow rates. We also make a direct, quantitative comparison between the APSW scenario and the two types of disk-locking models (namely, the X-wind and Ghosh & Lamb type models) and identify some remaining theoretical issues for understanding young star spins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».