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Enregistrement W1989363949 · doi:10.1177/1012690205052163

The Disappointment Games

2005· article· en· W1989363949 sur OpenAlexafffundabout
Graham Knight, Margaret MacNeill, Peter Donnelly

Notice bibliographique

RevueInternational Review for the Sociology of Sport · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Waikato
Mots-clésDisappointmentNormativeContingencyNarrativeSociologyPositive economicsRelation (database)Rhetorical questionPsychologyEpistemologySocial psychologyEconomicsPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a comparative analysis of news narratives of ‘disappointment’ in Canada and New Zealand in response to the 2000 Olympics. The theoretical framework draws on Luhmann’s distinction between cognitive and normative orientations to expectations, contingency, and disappointment. The analysis examines how disappointment was thematized similarly as a decline in relation to past performance, but explained somewhat differently in the two countries. In New Zealand, disappointment was explained in more normatively inflected terms. Although various causal factors were mentioned, the explanatory frame was dominated by claims that athletes lacked a competitive attitude and the ‘will to win’, and this was generalized to New Zealand society and the educational system in particular as indicative of a broader loss of moral values. The Canadian response, on the other hand, was framed in more cognitively oriented terms. Athlete blaming was quickly dismissed as misplaced, and attention was directed to the lack of government funding and organizational problems in the ‘sport system’ as the principal reasons for disappointing results. In both cases, however, these explanations of disappointment were not fully exclusive of one another; each continued to contain subsidiary elements of the other, which indicates how the normative and cognitive remain mutually implicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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