Multiplex Detection of Bacteria Associated with Normal Microbiota and with Bacterial Vaginosis in Vaginal Swabs by Use of Oligonucleotide-Coupled Fluorescent Microspheres
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial vaginosis (BV) is a recurrent condition that is associated with a range of negative outcomes, including the acquisition of human immunodeficiency virus and other sexually transmitted diseases, preterm births, and pelvic inflammatory disease. In contrast to the Lactobacillus-dominated normal vaginal microbiota, BV is characterized by a lack of lactobacilli and an abundance of anaerobic and gram-negative organisms, including Gardnerella vaginalis and Atopobium vaginae. To date, the laboratory diagnosis of BV has relied upon the fulfillment of criteria determined by microscopic observation of Gram-stained vaginal swabs. We describe a molecular-based method for the easy determination of the species profile within the vaginal microbiota based on the amplification of the chaperonin-60 genes of all bacteria present in the swab and hybridization of the amplicon to species-specific oligonucleotide-coupled fluorescent beads that are identified by flow cytometry with a Luminex instrument. We designed a nineplex Luminex array for characterization of the vaginal microbiota and applied it to the analysis of vaginal swabs from individuals from Africa and North America. Using the presence of A. vaginae or G. vaginalis, or both, as the defining criterion for BV, we found that the method was highly specific and sensitive for the diagnosis of BV using microscopy as a gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».