Rolipram inhibits leukocyte‐endothelial cell interactions <i>in vivo</i> through P‐ and E‐selectin downregulation
Notice bibliographique
Résumé
1. Rolipram, a selective phosphodiesterase (PDE) type 4 inhibitor, was used to characterize leukocyte recruitment mechanisms in models of acute and subacute inflammation. Intravital microscopy within the rat mesenteric microcirculation was employed. 2. Mesentery superfusion with PAF (0.1 microM) induced a significant increase in leukocyte rolling flux, adhesion and emigration at 60 min. Rolipram pretreatment, markedly inhibited these parameters by 100, 95 and 95% respectively. 3. Similar effects were observed when the mesentery was superfused with LPS (1 microg ml(-1)) for the same time period and these leukocyte parameters were nearly abrogated by rolipram pretreatment. 4. LPS exposure of the mesentery for 4 h caused a greater increase in leukocyte rolling flux, adhesion and emigration which were inhibited by rolipram administration by 51, 71 and 81% respectively. 5. Immunohistochemistry revealed a significant increase in P-selectin expression after 60 min superfusion with PAF which was attenuated by rolipram. 6. LPS exposure of the mesentery for 4 h caused a significant increase in P- and E-selectin, intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) and vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) expression. Rolipram pretreatment down-regulated both P- and E-selectin expression but had no effect on ICAM-1 and VCAM-1 expression. 7. Significant increases in plasma cyclic AMP levels were detected at 4.5 h after rolipram administration. 8. In conclusion, we have demonstrated that rolipram is a potent in vivo inhibitor of leukocyte-endothelial cell interactions. The effects observed are mediated through endothelial P- and E-selectin downregulation. Therefore, selective PDE-4 inhibitors may be useful in the control of different inflammatory disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».