Lapatinib, a Dual-Targeted Small Molecule Inhibitor of EGFR and HER2, in HER2-Amplified Breast Cancer: From Bench to Bedside
Notice bibliographique
Résumé
The HER-2/neu gene product is a 185 kDa Type I receptor tyrosine kinase which consists of an extracellular domain, transmembrane domain, kinase domain, and cytoplasmic tail. The initial discovery that amplification and subsequent overexpression of the HER-2/neu oncogene plays a pivotal role in the pathogenesis of 20%–25% of breast cancers has since led to significant clinical advances in the management of this subtype of breast cancer. The first approved HER2-targeted therapy, trastuzumab, is a humanized monoclonal antibody against the extracellular domain of HER2 and has demonstrated survival benefits in both the metastatic and adjuvant settings. Lapatinib, a small molecule tyrosine kinase inhibitor of both the epidermal growth factor receptor (EGFR) and HER2 is now also approved for advanced HER2-amplified breast cancer and is currently being evaluated in the adjuvant setting. Importantly, lapatinib has been shown to have activity in women with HER2-amplified breast cancer that is refractory to trastuzumab. In addition, it has been shown to extend survival in the front-line setting in combination with letrozole for estrogen receptor (ER) positive, HER2-positive breast cancer. Here we will review the biologic rationale and pre-clinical data that drove its initial clinical development as well as current clinical data and ongoing studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».