MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1989533628 · doi:10.1117/12.567181

Two-dimensional sensor array for low-level light detection

2004· article· en· W1989533628 sur OpenAlexafffund
Jeff Hsin Chang, Y. Vygranenko, Arokia Nathan

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotodiodeOptoelectronicsMaterials scienceDiodeTransistorLeakage (economics)WaferFabricationDetectorOpticsElectrical engineeringVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design, fabrication process, and performance evaluation of a two-dimensional hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H) n-i-p photodiode array, developed specifically for low-level light sensor applications. The design of the device is simpler than conventional active-matrix-arrays with thin-film transistor (TFT) addressing electronics, owing to the utilization of the a-Si:H switching diodes for signal readout. Since both sensor diodes and switching diodes are formed simultaneously through dry etching the entire wafer area, the mask count required for lithography is reduced to six. The most challenging problem associated with the fabrication of these devices is the excess leakage current, which inherently limits the output signal-to-noise ratio and dynamic range. The reverse dark current in the photodiodes were minimized by tailoring the defects at the i-p interface. The junction-edge leakage current in the switching diodes is associated with damage caused by ion bombardment, and can be reduced by optimizing of the plasma processing conditions. A 3×4 pixels array prototype was tested using a specially designed test board which performs pre-amplification, double sampling and final amplification for each column of the array. Details of the signal readout process along with detector performances are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetCCD and CMOS Imaging SensorsTravaux en français237 207