Kinamycins A and C, bacterial metabolites that contain an unusual diazo group, as potential new anticancer agents: antiproliferative and cell cycle effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cell growth and cell cycle inhibitory properties of the bacterial metabolites kinamycin A and kinamycin C were investigated in an attempt to determine their mechanism of action and to develop these or their analogs as anticancer agents. Both kinamycin A and kinamycin C have a highly unusual and potentially reactive diazo group. Even with short incubations, both the kinamycins were shown to have very potent cell growth inhibitory effects on either Chinese hamster ovary or K562 cells. Kinamycin C induced a rapid apoptotic response in K562 cells. The cell cycle analysis results in synchronized Chinese hamster ovary cells treated with kinamycin A revealed that they only displayed a G1/S phase block upon entry to the second cycle. Both kinamycins inhibited the catalytic decatenation activity of DNA topoisomerase IIalpha, but neither kinamycin acted as a topoisomerase II poison. Their inhibition of catalytic activity was not correlated with cell growth inhibitory effects. Pretreatment of the kinamycins with dithiothreitol protected the topoisomerase IIalpha activity, which suggested that they may be targeting critical protein sulfhydryl groups, either through reaction with the quinone or with an activated electrophilic diazo group. Neither kinamycin A nor kinamycin C intercalated into DNA, nor were they able to cross-link DNA. Although the cellular target(s) of the kinamycins has yet to be identified, the cluster map analysis, and the cell cycle and proapoptotic effects suggest that kinamycin C has a target different than other established anticancer compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle