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Enregistrement W1989554066 · doi:10.2136/vzj2013.01.0014

X‐ray Computed Microtomography for the Study of the Soil–Root Relationship in Grassland Soils

2013· article· en· W1989554066 sur OpenAlexaff
Katrin Kuka, Bernhard Illerhaus, Catherine A. Fox, Monika Joschko

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGrasslandSoil waterSoil scienceSoil structureEnvironmental scienceCharacterisation of pore space in soilPorositySoil morphologySoil classificationAgronomyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exploration of soil structure and its consequences for ecological functions is of prime importance for understanding of the “critical zone.” In soils, the relationship between soil structure and plant roots—which influences water dynamics in soil—deserves special interest. With X‐ray computed microtomography (micro‐CT), soil structure and roots may be visualized and quantified simultaneously. We analyzed undisturbed soil samples from three grassland sites. After scanning the soil cores with an X‐ray micro‐CT scanner (resolution 40 μm), roots were delineated from the soil material and soil pore space by means of their X‐ray grey value characteristics followed by the use of space transformation during image analyses. To determine efficacy of the X‐ray micro‐CT to identify roots, root volumes and surfaces were quantified with a standard root washing method showing good correspondence. A strong positive correlation between root volume and surfaces and the solid surface/solid volume ratio was found, with greater root growth in a more aggregated and porous soil. Preliminary analyses suggest that the relationship between soil structure and root patterns is related to the intensity of land management at the grassland sites, with reduced root volumes and surfaces at sites with increased land use intensity. This methodology has substantial potential for further research on management influences on soil structure and root growth across landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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