Enregistrement W1989590412 · doi:10.1038/nature12873

Genetics of rheumatoid arthritis contributes to biology and drug discovery

2013· review· en· W1989590412 sur OpenAlexafffund

Yukinori Okada, Di Wu, Gosia Trynka, Towfique Raj, Chikashi Terao, Katsunori Ikari, Yuta Kochi, Koichiro Ohmura, Akari Suzuki, Shinji Yoshida, Robert Graham, Arun Manoharan, Ward Ortmann, Tushar Bhangale, Joshua C. Denny, Robert J. Carroll, Anne E. Eyler, Jeffrey D. Greenberg, Joel M. Kremer, Dimitrios A. Pappas, Lei Jiang, Jian Yin, Lingying Ye, Ding‐Feng Su, Jian Yang, Gang Xie, Ed Keystone, Harm-Jan Westra, Tõnu Esko, Andres Metspalu, Xuezhong Zhou, Namrata Gupta, Daniel B. Mirel, Eli A. Stahl, Dorothée Diogo, Jing Cui, Katherine P. Liao, Michael H. Guo, Keiko Myouzen, Takahisa Kawaguchi, Marieke J. H. Coenen, Piet L. C. M. van Riel, Mart A F J van de Laar, Henk‐Jan Guchelaar, T. Huizinga, Philippe Dieudé, Xavier Mariette, S. Louis Bridges, Alexandra Zhernakova, René E. M. Toes, Paul P. Tak, Corinne Miceli‐Richard, So‐Young Bang, Hye‐Soon Lee, Javier Martı́n, Miguel Á. González‐Gay, Luis Rodríguez‐Rodríguez, Solbritt Rantapää‐Dahlqvist, Lisbeth Ärlestig, Hyon K. Choi, Pilar Galán, Mark Lathrop, John Bowes, Anne Barton, Niek de Vries, Larry W. Moreland, Lindsey A. Criswell, Elizabeth W. Karlson, Atsuo Taniguchi, Ryo Yamada, Michiaki Kubo, Jun S. Liu, Sang‐Cheol Bae, Jane Worthington, Leonid Padyukov, Lars Klareskog, Peter K. Gregersen, Soumya Raychaudhuri, Barbara E. Stranger, Philip L. De Jager, Lude Franke, Peter M. Visscher, Matthew A. Brown, Hisashi Yamanaka, Tsuneyo Mimori, Huji Xu, Timothy W. Behrens, Katherine Siminovitch, Shigeki Momohara, Fumihiko Matsuda, Kazuhiko Yamamoto, Robert M. Plenge

Notice bibliographique

RevueNature · 2013

Typereview

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research

Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital

Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Key Research and Development Program of ChinaInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchVersus ArthritisAssistance publique-Hôpitaux de ParisUniversité Paris 13Medical Research CouncilMedical Research Council CanadaScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of ChinaHanyang UniversityU.S. Public Health ServiceUniversiteit van AmsterdamNational Institutes of HealthRijksuniversiteit GroningenMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologySchool of Medicine, Boston UniversityUmeå UniversitetNational Institute for Health and Care ResearchU.S. National Library of MedicineUniversity of PittsburghInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleGénome QuébecNational Health and Medical Research CouncilUniversité Paris-SudBrigham and Women's HospitalMcGill UniversityJapan Society for the Promotion of ScienceGlaxoSmithKline

Mots-clésDrug discoveryRheumatoid arthritisComputational biologyDrugBiologyMedicineEvolutionary biologyGeneticsBioinformaticsPharmacologyImmunology

DOI10.1038/nature12873

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse

Score de désaccord entre enseignants0,004

Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,004	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022

Tête enseignante GPT0,370

Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 473

Publié2013

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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