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Enregistrement W1989600020 · doi:10.1249/00005768-200611001-00017

Determinants of Percentage of Predicted Exercise Capacity in Premenopausal Women

2006· article· en· W1989600020 sur OpenAlexaff
Joseph Abdulnour, Bernard Pinet, Pierre Boulay, Éric Doucet, Martin Brochu, R mi Rabasa-Lhoret, Denis Prud’homme

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticWaistBody mass indexInternal medicineHazard ratioCardiologyBlood pressureNomogramAnthropometryEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Many studies have shown that cardiovascular disease is the first cause of mortality in women. Exercise capacity has been demonstrated to be an independent predictor of the risk of death and cardiac events among asymptomatic women. It has been reported that women with an exercise capacity of less than 85% of the age-predicted value are at a higher risk (hazard ratio of 2.44) of death from cardiac causes than those with at least 85% of the age-predicted value (Gulati et al. (1)). The objective of this study was to investigate the relationships between body composition, metabolic indices and the percentage of predicted exercise capacity for a given age, in asymptomatic premenopausal women. METHODS: A total of 97 premenopausal women (age: 49.9±2.0 yrs; % fat: 31.1±6.5 % mean±sd) underwent a stress-test to measure maximal exercise capacity (VO2 peak) (VO2: 33.9±5.7 mlO2·kg−1·min−1). A nomogram established by Gulati et al. (1) was used to determine the % of the predicted exercise capacity achieved (%PEC) (103.1±14.2 %) according to their age and the measured VO2 peak. Body composition was measured by DEXA and abdominal fat by axial computed tomography. Other measurements included blood pressure, fasting blood samples for plasma lipids, insulin and glucose levels. RESULTS: Body mass index (r=−0.32, P<0.01), waist circumference (r=−0.24, P<0.05), %fat (r=−0.58, P<0.01), fat-free mass (r=0.37, P<0.01), fat mass (r=−0.47, P<0.01), triglycerides (r=−0.29, P<0.01), total cholesterol/HDL-C ratio (r=−0.30, P<0.01), insulin (r=−0.29, P<0.01), and glucose (r=−0.21, P<0.05) were all significantly related to %PEC. Abdominal subcutaneous, visceral or total areas of adipose tissue accumulation and blood pressure were not correlated with %PEC. A stepwise multiple regression analysis showed that % fat (β=−0.59, P<0.001) and plasma triglycerides (β=−0.32, P<0.001) were significantly related to the inter-individual variation observed in %PEC (R2=0.44, p<0.001). CONCLUSION: In conclusion, our results showed that % fat and plasma concentration of fasting triglyceride account for 44% of the inter-individual variation observed in the %PEC in our sample of asymptomatic premenopausal women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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