Determinants of Percentage of Predicted Exercise Capacity in Premenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many studies have shown that cardiovascular disease is the first cause of mortality in women. Exercise capacity has been demonstrated to be an independent predictor of the risk of death and cardiac events among asymptomatic women. It has been reported that women with an exercise capacity of less than 85% of the age-predicted value are at a higher risk (hazard ratio of 2.44) of death from cardiac causes than those with at least 85% of the age-predicted value (Gulati et al. (1)). The objective of this study was to investigate the relationships between body composition, metabolic indices and the percentage of predicted exercise capacity for a given age, in asymptomatic premenopausal women. METHODS: A total of 97 premenopausal women (age: 49.9±2.0 yrs; % fat: 31.1±6.5 % mean±sd) underwent a stress-test to measure maximal exercise capacity (VO2 peak) (VO2: 33.9±5.7 mlO2·kg−1·min−1). A nomogram established by Gulati et al. (1) was used to determine the % of the predicted exercise capacity achieved (%PEC) (103.1±14.2 %) according to their age and the measured VO2 peak. Body composition was measured by DEXA and abdominal fat by axial computed tomography. Other measurements included blood pressure, fasting blood samples for plasma lipids, insulin and glucose levels. RESULTS: Body mass index (r=−0.32, P<0.01), waist circumference (r=−0.24, P<0.05), %fat (r=−0.58, P<0.01), fat-free mass (r=0.37, P<0.01), fat mass (r=−0.47, P<0.01), triglycerides (r=−0.29, P<0.01), total cholesterol/HDL-C ratio (r=−0.30, P<0.01), insulin (r=−0.29, P<0.01), and glucose (r=−0.21, P<0.05) were all significantly related to %PEC. Abdominal subcutaneous, visceral or total areas of adipose tissue accumulation and blood pressure were not correlated with %PEC. A stepwise multiple regression analysis showed that % fat (β=−0.59, P<0.001) and plasma triglycerides (β=−0.32, P<0.001) were significantly related to the inter-individual variation observed in %PEC (R2=0.44, p<0.001). CONCLUSION: In conclusion, our results showed that % fat and plasma concentration of fasting triglyceride account for 44% of the inter-individual variation observed in the %PEC in our sample of asymptomatic premenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».