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Enregistrement W1989642738 · doi:10.2514/1.a32924

Spacecraft Propulsion Using Angular Momentum Transfer Based on Gravity Gradient Effects

2014· article· en· W1989642738 sur OpenAlexaff
Brian Lynch, Alex Ellery

Notice bibliographique

RevueJournal of Spacecraft and Rockets · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensCarleton UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpacecraftAngular momentumPropulsionAerospace engineeringPhysicsThrustOrbital maneuverPropellantTorqueSpacecraft propulsionReaction wheelElectrically powered spacecraft propulsionOrbital motionClassical mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typical spacecraft propulsion systems depend upon the transfer of linear momentum through the expulsion of propellant using rocket motors or ion thrusters. This paper presents a method of spacecraft propulsion in which rotational angular momentum is transferred to orbital angular momentum due to the influence of gravity gradient effects. By applying torque to maintain a specific orientation with respect to the gravity gradient, the spacecraft orbital angular momentum is increased or decreased. If momentum wheels or control moment gyroscopes are used, no propellant is required and orbital maneuvers may be performed using solely electrical power. The equations of motion are presented along with analysis of the resulting change in orbital elements, demonstrating the relationship between spacecraft orientation and effective propulsive thrust. Simulation of the equations of motion is used to demonstrate the performance of the proposed technique and is verified by comparing results using both Lagrange dynamics and Newton–Euler dynamics. Although the resulting effects of this approach are small in comparison with conventional propulsion methods, it may be useful in applications such as exploration of asteroids and small moons, deorbiting of decommissioned satellites, or simply to reduce the requirements of a primary propulsion system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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