Application of plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) in combination with a mild strain of<i>Cucumber mosaic virus</i>(CMV) associated with viral satellite RNAs to enhance growth and protection against a virulent strain of CMV in tomato
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An indigenous strain of Cucumber mosaic virus (CMV) associated with a naturally occurring benign viral satellite RNA (345 bp long), referred to as CMV-KU1, although effective as a protective biocontrol agent against the damaging effects of the virulent CMV-16 strain, produced negative side-effects such as mild stunting, vigour reduction and about 20% yield loss in tomato (Solanum lycopersicon L.) plants. The efficacy of using a mixture of two plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) strains, Pseudomonas aeruginosa and Stenotrophomonas rhizophilia, to compensate for vegetative and yield loss caused by CMV-KU1 in tomato plants, was evaluated in greenhouse experiments. In addition to promoting plant growth, PGPRs are known to enhance systemic defences in plants against foliar pathogens such as viruses that attack tissues distant to PGPR sphere of activity. The use of PGPR and CMV-KU1 together successfully promoted vegetative growth and fruit yield in tomato plants to values equivalent to that of the healthy controls. The combination used also enhanced overall protection of the plants against the severe CMV-16 virus with about 91.3% disease prevention. Serological analysis using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) also indicated a lower incidence of CMV-16 infection in protected test plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».