Dimensions of Interoperability in the AEC Industry
Notice bibliographique
Résumé
Often cited as a major barrier to the seamless exchange of data and information among project team members evolving in the architecture, engineering, and construction (AEC) industry, technological interoperability has been the focus of many ongoing research efforts within the AEC field. In other knowledge fields, such as information systems (IS) and military research, the interoperability construct has evolved beyond the purely technological domain to encompass multiple dimensions. Within the AEC industry, these dimensions of interoperability have yet to take root. This paper introduces a conceptual framework that develops the interoperability construct across multiple dimensions. The framework defines emerging collaborative project delivery systems within the AEC industry by relating the technological, organization and procedural dimensions and situating them within the contextual dimension. The framework is underpinned by an information processing systems approach to project delivery in the AEC industry. Based on a two-part systematic literature review, a rigorous and structured process aimed at answering a very specific and targeted question within a given field, this paper presents the conceptual framework and discusses the various dimensions of interoperability. The paper concludes by presenting opportunities for future research through gaps identified in the literature. It is believed that by adopting this broader view of the interoperability construct in the AEC industry, the deployment of seamless collaborative project delivery systems and emerging technologies and processes, such as Building Information Modeling (BIM) will be better informed and structured and thus more effective and efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,025 |
| Communication savante | 0,022 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».