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Enregistrement W1989726000 · doi:10.1371/journal.pone.0085502

The MEK/ERK Pathway Promotes NOTCH Signalling in Pancreatic Cancer Cells

2013· article· en· W1989726000 sur OpenAlexafffund
Isabelle Tremblay, Émanuel Paré, Dominique Arsenault, Mélanie Douziech, Marie‐Josée Boucher

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésHES1Notch signaling pathwayMAPK/ERK pathwayCell biologySignal transductionIntracellularHes3 signaling axisMEK inhibitorChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of the NOTCH receptors relies on their intracellular proteolysis by the gamma-secretase complex. This cleavage liberates the NOTCH intracellular domain (NIC) thereby allowing the translocation of NIC towards the nucleus to assemble into a transcriptional platform. Little information is available regarding the regulatory steps operating on NIC following its release from the transmembrane receptor up to its association with transcriptional partners. Interfering with these regulatory steps might potentially influences the nuclear outcome of NOTCH signalling. Herein, we exploited a reliable model to study the molecular events occurring subsequent to NOTCH1 cleavage. In pancreatic cancer cells, pulse of NOTCH1 activation led to increased expression of NOTCH target genes namely HES1 and c-MYC. We uncovered that, upon its release, the NOTCH1 intracellular domain, NIC1, undergoes a series of post-translational modifications that include phosphorylation. Most interestingly, we found that activation of the MEK/ERK pathway promotes HES1 expression. Inhibition of the gamma-secretase complex prevented the MEK/ERK-induced HES1 expression suggesting a NOTCH-dependent mechanism. Finally, higher levels of NIC1 were found associated with its transcriptional partners [CBF1, Su(H) and LAG-1] (CSL) and MASTERMIND-LIKE 1 (MAML1) upon MEK/ERK activation providing a potential mechanism whereby the MEK/ERK pathway promotes expression of NOTCH target genes. For the first time, our data exposed a signalling pathway, namely the MEK/ERK pathway that positively impacts on NOTCH nuclear outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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