Source-Channel Coding for Fading Channels With Correlated Interference
Notice bibliographique
Résumé
We consider the problem of sending a Gaussian source over a fading channel with Gaussian interference known to the transmitter. We study joint source-channel coding schemes for the case of unequal bandwidth between the source and the channel and when the source and the interference are correlated. An outer bound on the system's distortion is first derived by assuming additional information at the decoder side. We then propose layered coding schemes based on proper combination of power splitting, bandwidth splitting, Wyner-Ziv and hybrid coding. More precisely, a hybrid layer, that uses the source and the interference, is concatenated (superimposed) with a purely digital layer to achieve bandwidth expansion (reduction). The achievable (square error) distortion region of these schemes under matched and mismatched noise levels is then analyzed. Numerical results show that the proposed schemes perform close to the best derived bound and to be resilient to channel noise mismatch. As an application of the proposed schemes, we derive both inner and outer bounds on the source-channel-state distortion region for the fading channel with correlated interference; the receiver, in this case, aims to jointly estimate both the source signal as well as the channel-state (interference).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».