The Power of the Plural: Effect of Conceptual Analogies on Successful Transfer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transfer, using a previously learned concept to solve a new, apparently different problem, is difficult. Students who know a concept will typically only be able to access it to solve new problems 10% to 30% of the time. However, one solution is to have students work through parallel, apparently different problems. METHOD: Learning materials for three cardiology-related concepts--Laplace Law, Starling Law, and Right Heart Strain--were devised. One group read a physiological explanation; two other groups read a combination of physiological and mechanical explanations, either paired up or separate. The sample was students in an undergraduate health sciences program (n = 35) who did the study for course credit. Outcomes were measured by accuracy of explanation on a test of nine clinical cases, as rated by one clinician on a seven-point scale. RESULTS: Groups who read two explanations did significantly better on the test, with mean scores of 3.6/5 and 4.1/5 versus 1.8/5 for the single group. Effect sizes were 1.3 and 1.7, respectively, against the single-example group. CONCLUSIONS: Active learning with multiple examples can have large effects on a student's ability to apply concepts to solve new problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».