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Enregistrement W1989928576 · doi:10.1086/301574

A Kinematic Model for the Narrow-Line Region in NGC 4151

2000· article· en· W1989928576 sur OpenAlexaff
D. M. Crenshaw, S. B. Kraemer, J. B. Hutchings, Larry Bradley, T. R. Gull, M. E. Kaiser, C. H. Nelson, José Rafael Ruiz, D. Weistrop

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensDominion Astrophysical Observatory
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSpace Telescope Imaging SpectrographOutflowGalaxyKinematicsLine (geometry)AstronomyEmission spectrumRadial velocitySpectral lineGeometryStarsHubble space telescopeClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a simple kinematic model for the narrow-line region (NLR) of the Seyfert 1 galaxy NGC 4151, based on our previous observations of extended [O III] emission with the Space Telescope Imaging Spectrograph (STIS). The model is similar to a biconical radial outflow model developed for the Seyfert 2 galaxy NGC 1068, except that the bicone axis is tilted much more into our line of sight (40 degrees out of the plane of the sky instead of 5 degrees), and the maximum space velocities are lower (750 km/s instead of 1300 km/s. We find evidence for radial acceleration of the emission-line knots to a distance of 160 pc, followed by deceleration that approaches the systemic velocity at a distance of 290 pc (for a distance to NGC 4151 of 13.3 Mpc). Other similarities to the kinematics of NGC 1068 are: 1) there are a number of high-velocity clouds that are not decelerated, suggesting that the medium responsible for the deceleration is patchy, and 2) the bicone in NGC 4151 is at least partially evacuated along its axis. Together, these two Seyfert galaxies provide strong evidence for radial outflow (e.g., due to radiation and/or wind pressure) and against gravitational motion or expansion away from the radio jets as the principal kinematic component in the NLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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