Case History: Automated Drilling Performance Measurement of Crews and Drilling Equipment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the development and implementation of a unique new capability to automatically measure the performance of drilling crews, drilling equipment and downtime. The methodology and supporting technology make it possible to carry out a detailed comparison of the performance of equipment and crews across a large number of installations. The system was tested on 8 drilling units (fixed and mobile) in the North Sea. When the data is analysed and plotted as a histogram (frequency against time taken for each task) the information provided gives: The management a process to select the best supplier based on the performance of its equipment when compared to the technical limit of that equipment.The crews the most consistent and efficient way of working (best practice).The management an automated measuring tool to set and follow up the targets for crew performance.A tool that makes ‘hidden down time’ visible, so appropriate actions can be taken to improve performance.A process to see if operations can be eliminated or considerably reduced in time (reaming, circulating, etc). When it comes to crew handling of the equipment the results show a performance improvement of 30%. There are potential time savings of between 40 to 60% in some individual drilling tasks such as slip to slip connection times and weight to weight connection times. This is achieved by performing each operation in a more efficient and consistent way. Optimizing a number of identified KPIs for drilling, including tripping and casing running times, shows a potential saving of between 8 to 15% of the total well construction time. Automated Drilling Performance Measurement (ADPM) has been proven in over 30 wells on 8 rigs in the North Sea. This paper also describes the implementation strategy and approach including the elements of the change management and training that are required to implement this new drilling performance process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».