Real-time two-dimensional asynchronous control of a computer cursor with a single subdural electrode
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the feasibility of controlling a computer cursor asynchronously in two dimensions using one subdural electrode. DESIGN: Proof of concept study. SETTING: Acute care hospital in Toronto, Canada. PARTICIPANT: A 68-year-old woman with a subdural electrode implanted for the treatment of essential tremor (ET) using direct brain stimulation of the primary motor cortex (MI). INTERVENTIONS: Power changes in the electrocorticography signals were used to implement a "brain switch". To activate the switch the subject had to decrease the power in the 7-13 Hz frequency range using motor imagery of the left hand. The brain switch was connected to a system for asynchronous control of movement in two dimensions. Each time the user reduced the amplitude in the 7-13 Hz frequency band below an experimentally defined threshold the direction of cursor changed randomly. The new direction was always different from those previously rejected ensuring the convergence of the system on the desired direction. OUTCOME MEASURES: Training time, time and number of switch activations required to reach specific targets, information transfer rate. RESULTS: The user was able to control the cursor to specific targets on the screen after only 15 minutes of training. Each target was reached in 51.7 ± 40.2 seconds (mean ± SD) and after 9.4 ± 6.8 switch activations. Information transfer rate of the system was estimated to be 0.11 bit/second. CONCLUSION: A novel brain-machine interface for asynchronous two-dimensional control using one subdural electrode was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».