Effects of full-height nonstructural partitions on modal properties of two nominally identical building floors
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a combined experimental and numerical investigation of the modal properties of two full-scale and nominally identical steel–concrete composite floors. The floors were one above the other in the same fully operational multi-storey building. Both floors accommodated open-plan as well as partitioned offices. Multi-input-multi-output (MIMO) modal testing was employed to measure as-built modal properties of both floors. It was found that the two nominally identical floors had different modal characteristics, likely due to the different arrangement of partitions in the floor. It was also found that the measured modes on both floor levels experienced a considerable level of complexity, likely to be caused by nonproportional damping. Finite element (FE) models were developed in ANSYS for both floors using best engineering judgement and their features and properties were then tuned to match the measured counterparts. The tuning was done manually by trial-and-error and then automatically using sensitivity-based FE model updating procedure implemented in the FEMtools software. It was found that the initial and geometrically very detailed FE models, which did not feature any nonstructural components, underestimated the measured natural frequencies by up to a considerable 20%–25%, depending on the floor level. When full-height plasterboard and glass partitions were explicitly modelled as vertical springs connected to the floor and grounded at the other end, the correlation between the experimental and FE results improved considerably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».