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Enregistrement W1990099052 · doi:10.1002/dev.20422

Motherless rats show deficits in maternal behavior towards fostered pups

2010· article· en· W1990099052 sur OpenAlexaff
Daniela J. Palombo, Michael Nowoslawski, Alison S. Fleming

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringLickingMaternal deprivationPsychologyDevelopmental psychologyStimulationPhysiologyPregnancyEndocrinologyNeuroscienceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complete maternal deprivation in rats, through artificial rearing (AR), produces deficits in subsequent maternal behavior of the offspring. These deficits are partially reversed when isolated pups are provided with additional tactile stimulation designed to simulate maternal licking (e.g., Gonzalez et al. [2001] Developmental Psychobiology, 38, 11-32). These findings highlight the importance of the early maternal environment in subsequent development. However, given the possibility that prenatal environments may differ between AR and maternally reared (MR) offspring, the deficits in the behavior of AR mothers may be driven by the characteristics of their pups derived from the effects of an altered prenatal environment. Hence differences in the neonatal pups of AR mothers may produce the alterations in the AR maternal behavior. To rule out this possibility, we employed a fostering paradigm where AR and MR mothers received cross-fostered mother-reared pups. AR mothers showed the same level of deficits in maternal behavior towards MR foster pups as they do with their own pups and these deficits were partially reversed with additional tactile stimulation. Hence, maternal behavior deficits reported in mothers who had been reared in isolation are due primarily to the direct effects of the earlier experience on mechanisms regulating their maternal behavior and not to the effects on their offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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