Downhole Heavy Crude Oil Upgrading Using CAPRI: Effect of Steam upon Upgrading and Coke Formation
Notice bibliographique
Résumé
Heavy crude oil and bitumen are characterized by a low yield of light distillates in the range of 10–30% with a boiling point below 350 °C, high density (low API gravity), high viscosity, and high heteroatom content, which impede their exploitation. In this study, the catalytic upgrading process in situ (developed by the Petroleum Recovery Institute, Canada) add-on to the toe-to-heel air injection for the extraction and upgrading of heavy oil and bitumen downhole was investigated. The effect of steam addition and steam-to-oil ratio upon upgrading, coke formation, sulfur and metal removal were examined using a Co–Mo/γAl 2 O 3 catalyst at a reaction temperature of 425 °C, pressure of 20 bar, gas-to-oil ratio of 500 mL·mL –1, and steam-to-oil ratio in the range of 0.02–0.1 mL·mL –1 . It was observed that the coke content of the spent catalyst reduced from 17.02 to 11.3 wt % as the steam-to-oil ratio increased from 0.02 to 0.1 mL·mL –1 compared to 27.53 wt % obtained with only nitrogen atmosphere after 15 h time-on-stream. Over the same range of conditions, 88–92% viscosity reduction was obtained as steam-to-oil ratio increased compared to 85.5% in nitrogen atmosphere only, a substantial reduction from the value of 1.091 Pa·s for the feed oil. It was also found that although desulfurization increased from 3.4% in a steam-free atmosphere to 16–25.6% over the increasing range of steam flows investigated, demetallization increased from 16.8% in a steam-free environment to 43–70.5% depending on the increasing steam-to-oil ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».