OH spectroscopy and chemistry investigated with astronomical sky spectra
Notice bibliographique
Résumé
This study summarizes the use of a large catalog of astronomical sky spectra to study different aspects of OH spectroscopy and chemistry in the terrestrial night sky. The sky spectra are unique in that they have high spectral resolution, cover the entire visible wavelength region in one exposure, and are intensity-calibrated with respect to standard stars. The intensity calibration, in particular, allows a significant revision to the OH Meinel band intensity distribution that has been in use for 43~years and permits critical evaluation of the many available sets of OH emission coefficients. The spectra further allow the OH rovibrational population distributions to be monitored throughout many nights. The OH vibrational population distribution is found to change during the night, with the population ratio between the extreme high-v and low-v levels that we can detect, v = 9 and v = 3, varying by as much as a factor of two; the low-v levels being predominant earlier in the night. It has been common to determine the kinetic temperature of the OH emission region by assuming that it is equal to the low-J rotational temperature associated with particular OH bands, typically bands originating in the v = 6 and v = 8 levels. The present calibrated data set reveals that the rotational temperatures are significantly greater for high-v than for low-v levels, the typical difference between v = 3 and v = 8 being 15 K. Previous attempts to establish that a difference existed are consistent with our current observations, although conclusions from those earlier results were limited by relatively wide error limits. The present rovibrational population measurements, which extend to high rotational levels (J′ ≤ 25.5), also reveal that the high-J populations are largely independent of vibrational level — the high-J population in v = 3 is similar to that in v = 7.PACS Nos.: 92.60.H, 92.60.hw, 33.20.–t, 33.20.Kf, 33.70.–w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».