Single blastomere removal from murine embryos is associated with activation of matrix metalloproteinases and Janus kinase/signal transducers and activators of transcription pathways of placental inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Single blastomere removal from cleavage-stage embryos, a common procedure used in conjunction with preimplantation genetic diagnosis (PGD), may affect reproductive outcomes. We hypothesized that negative pregnancy outcomes associated with PGD may be due to impairment of placental signaling pathways. The goal of this study was to determine the molecular mechanisms through which placental signaling is deregulated by blastomere removal. Four-cell stage murine embryos produced by in vitro fertilization were subjected to removal of a single blastomere (biopsied) or to the same manipulations without the blastomere removal (controls). Placental tissues from term (18.5 day) pregnancies obtained after embryo transfer were tested for levels of nitrosative species, interleukin 6, signal transducers and activators of transcription (STAT) 1 and 3, suppressors of cytokine signaling (SOCS) 1, 2 and 3 and matrix metalloproteinases (MMP) 1, 2, 3 and 9. Significant increases in nitrosative stress (P < 0.05), phosphorylative activation of STAT1 (P < 0.05) but not STAT3, lower levels of the inhibitors SOCS2 (P < 0.01) and SOCS3 (P < 0.001) and activation of MMP9 (P < 0.001) were observed in placentas derived from biopsied embryos, compared with controls. Such effects could contribute to greater levels of premature membrane rupture, incorrect parturition, preterm birth and intrauterine growth restriction associated with PGD. This work has determined signaling mechanisms that may be responsible for blastomere removal effects on placental function, with the potential to become targets for improving obstetric and neonatal outcomes in assisted reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».