INFLUENCE OF HABITAT VARIATION, NEST-SITE SELECTION, AND PARENTAL BEHAVIOR ON BREEDING SUCCESS OF RUDDY-CAPPED NIGHTINGALE THRUSHES (<i>CATHARUS FRANTZII</i>) IN CHIAPAS, MEXICO
Notice bibliographique
Résumé
We examined the influence of ecological and behavioral factors on breeding success of Ruddy-capped Nightingale Thrushes (Catharus frantzii) in contiguous primary- and secondary-forest habitats during the 2000–2003 breeding seasons in the Central Highlands of Chiapas, Mexico. Breeding density was higher in primary, undisturbed forest than in secondary forest with less understory vegetation. Nest-site selection was related to nest-concealment attributes (visibility, canopy cover, and shrub density) at the nest-site and patch levels. Nest-site selection was stronger in secondary forest, which indicates that preferred nest-site attributes were more limited in that habitat. Overall success per breeding attempt varied annually from 20% to 35%, with a higher mean annual success in primary forest (42%) than in secondary forest (19%). Daily nest survival rates were higher in primary than in secondary forest and varied with nest cover, lateral visibility, and density of ground epiphytes. The number of parental visits to nests was higher in primary than in secondary forest and lower for successful than for failed nests during incubation but did not vary with habitat or fate during the nestling stage. Female nest-attentiveness was higher in primary forest than in secondary forest throughout the nesting attempt and was higher for successful nests during the nestling stage only. Thus, Ruddy-capped Nightingale Thrushes showed habitat-specific breeding performance, with the primary-forest habitats (cloud forest, riparian) supporting higher densities and nesting success than secondary, disturbed habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».