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Enregistrement W1990257519 · doi:10.1021/cm990736z

Selective Templated Growth of Polypyrrole Strands on Lipid Tubule Edges

2000· article· en· W1990257519 sur OpenAlexaff
Michal Goren, Zhigang Qi, R. Bruce Lennox

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationPolypyrrolePolymerMaterials scienceNanotechnologyNanostructureTubuleMorphology (biology)MicrostructureChemical engineeringPolymer chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis of polymers (particularly conducting polymers) in confined areas and volumes is of great interest as a strategy in microstructure and nanostructure fabrication. Our interest is oriented toward the formation of new morphologies created by preferential surface templating. In this report, we describe the polymerization of pyrrole (py) in the presence of diacetylenic phospholipid tubules. These tubules, much studied by Schnur, Yager, and co-workers, 1 are ∼500 nm wide and several micrometers long. Ppy growth is templated specifically on the edges/seams of the tubule and not on its walls. An unusual long strand morphology (10−100 nm wide and micrometers long) results. Attempts to alter the balance between template (i.e., edged-localized) polymerization and solution polymerization reveals that the propensity for template polymerization is overwhelmingly large. The properties of the Ppy thus obtained, and possible templating mechanisms are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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