Traveltime calculation and prestack depth migration in tilted transversely isotropic media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The principal objective of our work is to develop a technique for prestack depth migration in tilted transversely isotropic (TTI) media in which the axis of symmetry is not vertical and may be spatially varying. Such models are required to image seismic data in geologically complex regions such as the Canadian Foothills. We have developed a 2D Kirchhoff integral-based migration algorithm in which the traveltime computation comprises the major task. Among the existing traveltime computation algorithms such as ray tracing with interpolation, ray bending, and eikonal solvers, a direct or a brute force approach of traveltime computation is generally highly robust. We have modified a direct method of first-arrival P-wave traveltime computation in 2D media that accounts for TTI. The algorithm requires that the group velocity be computed at each gridpoint, using either an analytic solution or by an approximate Fourier series expansion. The P-wave traveltime contours computed for complex geologic models show the pronounced effects from TTI media. Our results, using laboratory P-wave data collected over a physical model of an anisotropic thrust sheet, reveal that a 2D Kirchhoff migration based on our traveltime algorithm (TTI model) images the structure beneath the thrust sheet very well. The vertical transversely isotropic (assuming a vertical axis of symmetry) or isotropic imaging introduces false anticlinal structures. We compare our results with those obtained by a recursive-extrapolation method and find that our approach images the underside of one of the thrust sheets better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».