Plasma 25-Hydroxyvitamin D, Hormonal Contraceptive Use, and the Plasma Proteome in Caucasian, East Asian, and South Asian Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D affects gene expression, but its downstream effects on the proteome are unclear. Hormonal contraceptives (HC), which affect vitamin D metabolism and have widespread effects on the plasma proteome, may confound the association between vitamin D and the proteome. We determined whether HC use modified the association between 25-hydroxyvitamin D (25D) and a panel of 54 high-abundance plasma proteins. Cross-sectional analyses were conducted in healthy, nonsmoking female HC users (n = 216), female HC nonusers (n = 502), and men (n = 301) from Toronto, Canada. Plasma 25D was measured by HPLC-MS/MS, and proteins were measured by LC-multiple-reaction-monitoring (MRM)-MS. The 54 proteins clustered into four distinct proteomic profiles. A positive association was observed between Profile 1, containing positive acute phase proteins, and 25D. In female HC users, a J-shaped association existed between Profile 1 and 25D, but no associations existed in female HC nonusers and men. Twelve proteins were individually associated with 25D in female HC users, but only two were associated with 25D in female HC nonusers and no associations were observed in men. After accounting for hormone dose, only three proteins were associated with 25D. In summary, HC use is an important confounder of the association between circulating 25D and numerous plasma proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».