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Enregistrement W1990281333 · doi:10.1371/journal.ppat.1001209

HapX Positively and Negatively Regulates the Transcriptional Response to Iron Deprivation in Cryptococcus neoformans

2010· article· en· W1990281333 sur OpenAlexafffund
Won Hee Jung, Sanjay Saikia, Guanggan Hu, Joyce Wang, Carlen Ka-Yin Fung, Cletus A. D’Souza, Rick White, James W. Kronstad

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthWellcome Trust
Mots-clésCryptococcus neoformansVirulenceBiologySiderophoreAspergillus nidulansMicrobiologyVirulence factorGeneMutantRegulation of gene expressionPhenotypeGene expressionTranscriptional regulationGATA transcription factorCell biologyGeneticsPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fungal pathogen Cryptococcus neoformans is a major cause of illness in immunocompromised individuals such as AIDS patients. The ability of the fungus to acquire nutrients during proliferation in host tissue and the ability to elaborate a polysaccharide capsule are critical determinants of disease outcome. We previously showed that the GATA factor, Cir1, is a major regulator both of the iron uptake functions needed for growth in host tissue and the key virulence factors such as capsule, melanin and growth at 37°C. We are interested in further defining the mechanisms of iron acquisition from inorganic and host-derived iron sources with the goal of understanding the nutritional adaptation of C. neoformans to the host environment. In this study, we investigated the roles of the HAP3 and HAPX genes in iron utilization and virulence. As in other fungi, the C. neoformans Hap proteins negatively influence the expression of genes encoding respiratory and TCA cycle functions under low-iron conditions. However, we also found that HapX plays both positive and negative roles in the regulation of gene expression, including a positive regulatory role in siderophore transporter expression. In addition, HapX also positively regulated the expression of the CIR1 transcript. This situation is in contrast to the negative regulation by HapX of genes encoding GATA iron regulatory factors in Aspergillus nidulans and Schizosaccharomyces pombe. Although both hapX and hap3 mutants were defective in heme utilization in culture, only HapX made a contribution to virulence, and loss of HapX in a strain lacking the high-affinity iron uptake system did not cause further attenuation of disease. Therefore, HapX appears to have a minimal role during infection of mammalian hosts and instead may be an important regulator of environmental iron uptake functions. Overall, these results indicated that C. neoformans employs multiple strategies for iron acquisition during infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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