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Enregistrement W1990358624 · doi:10.4054/demres.2014.30.60

Three-generation family households in early childhood: Comparisons between the United States, the United Kingdom, and Australia

2014· article· en· W1990358624 sur OpenAlexaboutno aff
Natasha Pilkauskas, Melissa L. Martinson

Notice bibliographique

RevueDemographic Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésGrandparentQuarter (Canadian coin)DemographyCohortEarly childhoodLongitudinal studyCohort studyMillennium Cohort Study (United States)GeographyMedicinePsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shifting demographic trends in the United States (US) have resulted in increasing numbers of three-generation family households, where a child lives with a parent(s) and grandparent(s). Although similar demographic trends have been occurring in the United Kingdom (UK) and Australia, very little research has studied three-generation coresidence in these countries and no research has documented trends cross-nationally. OBJECTIVE: We investigate differences in the rates of three-generation coresidence in early childhood cross-nationally. METHOD: This study uses three longitudinal birth cohort studies: the Early Childhood Longitudinal Study - Birth Cohort for the US, the Millennium Cohort Study for the UK, and the Longitudinal Study of Australian Children - Birth Cohort to investigate cross-national differences three-generation coresidence in early childhood. RESULTS: We find that nearly one quarter of US children live in a three-generation household during early childhood, compared with 8% of children in the UK and 11% in Australia. Although there are large differences in the frequency of coresidence cross-nationally, we find that similar demographic groups live in three-generation households across contexts. In general, younger, less educated, lower income and minority mothers are more likely to live in three-generation households in all three countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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