The roots and development of constructivist grounded theory
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To deconstruct how Charmaz's constructivist grounded theory (CGT) evolved from the original ideas of Glaser and Strauss, and to explore how CGT is similar to and different from the original grounded theory (GT). BACKGROUND: The origins of GT date to 1967 with Glaser and Strauss's study of the treatment of dying individuals, applying an inductive method allowing for the development of theory without the guidance of a preconceived theory. CGT moves away from the positivism of the Glaserian and Straussian GT schools, approaching GT through a constructivist lens that addresses how realities are made. DATA SOURCES: This article does not involve the collection and analysis of primary data; instead, academic literature written by leaders in the field of GT was reviewed to generate the ideas presented. REVIEW METHODS: Comprehensive literature review drawing on the 'integrative review' principles. DISCUSSION: When selecting a GT approach, the possibility of a congruence between the chosen methodology and the worldviews of the researcher's discipline and own outlook should be considered. CONCLUSION: The differences among the various schools of GT lie in their overarching goals and their perspectives of the nature of reality. IMPLICATIONS FOR RESEARCH/PRACTICE: Considering the alignment between the constructivist worldview and the field of nursing, CGT offers a valuable methodology for researchers in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».