pH control mechanisms of tumor survival and growth
Notice bibliographique
Résumé
A distinguishing phenotype of solid tumors is the presence of an alkaline cellular feature despite the surrounding acidic microenvironment. This phenotypic characteristic of tumors, originally described by Otto Warburg, arises due to alterations in metabolism of solid tumors. Hypoxic regions of solid tumors develop due to poor vascularization and in turn regulate the expression of numerous genes via the transcription factor HIF-1. Ultimately, the tumor microenvironment directs the development of tumor cells adapted to survive in an acidic surrounding where normal cells perish. The provision of unique pH characteristics in tumor cells provides a defining trait that has led to the pursuit of treatments that target metabolism, hypoxia, and pH-related mechanisms to selectively kill cancer cells. Numerous studies over the past decade involving the cancer-specific carbonic anhydrase IX have re-kindled an interest in pH disruption-based therapies. Although an acidification of the intracellular compartment is established as a means to induce normal cell death, the defining role of acid-base disturbances in tumor physiology and survival remains unclear. The aim of this review is to summarize recent data relating to the specific role of pH regulation in tumor cell survival. We focus on membrane transport and enzyme studies in an attempt to elucidate their respective functions regarding tumor cell pH regulation. These data are discussed in the context of future directions for the field of tumor cell acid-base-related research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».