Anterograde Trafficking of CXCR4 and CCR2 Receptors in a Prostate Cancer Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most prostate cancer-related deaths result from metastasis. CXCR4 and CCR2 are known to govern cellular processes resulting in cell migration, proliferation and survival. These receptors are expressed at low levels on normal prostate cells and are highly expressed on malignant and metastatic prostate cancer cells. Signaling of these receptors is relatively well understood, but processes governing their expression at the cell membrane are not. PC3 prostate cancer cells were used to demonstrate the importance of various Rab GTPases on cell surface expression and signaling of CXCR4 and CCR2, along with the CXCR4/CCR2 heterodimer. METHODS: PC3 prostate cancer cells were transfected with select Rab GTPase wild-type and dominant negative constructs. Effects of each Rab GTPase on endogenous cell surface expression of the individual receptors, along with the overexpressed CXCR4/CCR2 heterodimer, were determined by biotin-streptavidin cell surface assays. These results were corroborated by assessing signal transduction, measured by focal adhesion kinase (FAK) activation. CONCLUSION: Rab GTPases required for cell surface expression and signal transduction of CXCR4 or CCR2 differ from those required for the CXCR4/CCR2 heterodimer. Determining trafficking regulators of two key receptors involved in the metastatic transition may identify new targets to restrict expression of chemokine receptors employed during metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».