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Enregistrement W1990413489 · doi:10.1177/1367006914527019

The categorization of the relative complementizer phrase in third-language English: A feature re-assembly account

2014· article· en· W1990413489 sur OpenAlexaff
Abdelkader Hermas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bilingualism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplementizerDefinitenessLinguisticsInterlanguageReferentComputer scienceFeature (linguistics)Noun phraseCategorizationModern Standard ArabicFocus (optics)Second-language acquisitionPsychologyArtificial intelligenceSyntaxNounArabic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research questions: The study considers (1) the nature of multilingual transfer in the pre-intermediate stage of third-language (L3) English and (2) the upper limit of L3 ultimate attainment with respect to the acquisition of definite and indefinite restrictive relative clauses. Methodology: The methodology used was four-point scale acceptability judgment tasks testing (un)-grammatical relative sentences. Data and analysis: The accuracy scores of two control groups of French ( n = 15) and English ( n = 12) natives and two groups of pre-intermediate ( n = 11) and advanced ( n = 15) adult learners of L3 English are submitted to parametric statistical analysis. Findings: The results of the pre-intermediate L3 learners indicate that the relative complementizer phrase structure is available as a block from the earlier stages, while the feature matrix of the complementizer is a hybrid of first-language (L1) Arabic and second-language (L2) French features [EPP, ±definite, –wh]. The L3 interlanguage at this stage presents simultaneous L1 non-facilitative and L2 facilitative transfer effects. The performance of the advanced L3 learners shows that they can successfully re-assemble the features of the complementizer matrix substituting the target [–wh] for the native [±definite]. Originality: This article uses a novel language triplet L1 Arabic–L2 French–L3 English to investigate the L3 acquisition of restrictive relatives in a formal foreign language context. The focus is on the interplay between the (in)-definiteness of the head noun and the nature of the complementizer. Significance/implications: The study extends the viability of Lardiere’s feature re-assembly account of L2 acquisition to L3 acquisition. The (in)-definiteness of the head noun of the relative clause needs adequate attention in language teaching, like the much-highlighted aspects of resumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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