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Enregistrement W1990416442 · doi:10.6000/1929-5995.2014.03.02.1

Mechanism of Micro-Crack Propagation in Semicrystalline Polymers

2014· article· en· W1990416442 sur OpenAlexvenueno aff
Theodor Stern

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpherulite (polymer physics)Materials scienceFracture mechanicsCrystallinityComposite materialPolymerFracture (geology)Mechanism (biology)Crack closure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and propagation of cracks is the principle reason for premature mechanical failure of polymeric materials. The well known and widely accepted fracture theories, namely the Griffith fracture theory and the Irwin model, both assume that fracture takes place through the presence of preexisting cracks in the polymer. These minor preexisting cracks, or micro-cracks, are practically present in most polymeric samples. The Griffith approach assumes that for any particular material, the fracture stress is controlled by the size of the flaws present in the structure. The control and minimization of micro-crack size during polymer processing requires an understanding of the inherent micro-crack propagation mechanism. The present research reveals a mechanism of internal stress-induced micro-crack propagation in semicrystalline polymers and describes the effect of the intricate crystalline morphological interactions on the extent and direction of intra-spherulite and inter-spherulite micro-crack propagation. In conclusion, a method for minimizing inter-spherulite micro-crack propagation is presented in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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