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Enregistrement W1990422646 · doi:10.1002/prp2.76

Analysis of FK506, timcodar (VX‐853) and FKBP51 and FKBP52 chaperones in control of glucocorticoid receptor activity and phosphorylation

2014· article· en· W1990422646 sur OpenAlexfundno aff
Terry D. Hinds, Lance A. Stechschulte, Fadel Elkhairi, Edwin R. Sánchez

Notice bibliographique

RevuePharmacology Research & Perspectives · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCollege of Graduate Studies, University of ToledoNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityStranahan FoundationNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesUniversity of Toledo Foundation
Mots-clésFKBPPhosphorylationGlucocorticoid receptorReceptorEndocrinologyInternal medicineGlucocorticoidChemistryMolecular biologyBiologyCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The immunosuppressive ligand FK506 and the FK506-binding protein FKBP52 are stimulatory to glucocorticoid receptor (GR) activity. Here, we explore the underlying mechanism by comparing GR activity and phosphorylation status in response to FK506 and the novel nonimmunosuppressive ligand timcodar (VX-853) and in the presence and absence of FKBP52 and the closely related protein FKBP51. Using mouse embryonic fibroblast cells (MEFs) deficient knockout (KO) in FKBP51 or FKBP52, we show decreased GR activity at endogenous genes in 52KO cells, but increased activity in 51KO cells. In 52KO cells, elevated phosphorylation occurred at inhibitory serine 212 and decreased phosphorylation at the stimulatory S220 residue. In contrast, 51KO cells showed increased GR phosphorylation at the stimulatory residues S220 and S234. In wild-type (WT) MEF cells, timcodar, like FK506, potentiated dexamethasone-induced GR transcriptional activity at two endogenous genes. Using 52KO and 51KO MEF cells, FK506 potentiated GR activity in 51KO cells but could not do so in 52KO cells, suggesting FKBP52 as the major target of FK506 action. Like FK506, timcodar potentiated GR in 51KO cells, but it also increased GR activity in 52KO cells. Knock-down of FKBP51 in the 52KO cells showed that the latter effect of timcodar required FKBP51. Thus, timcodar appears to have a dual specificity for FKBP51 and FKBP52. This work demonstrates phosphorylation as an important mechanism in FKBP control of GR and identifies the first nonimmunosuppressive macrolide capable of targeting GR action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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