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Enregistrement W1990425673 · doi:10.1002/jgm.1501

Development of an inflammation‐inducible gene expression system using helper‐dependent adenoviral vectors

2010· article· en· W1990425673 sur OpenAlexafffund
Tianyao Yang, Rongqi Duan, Huibi Cao, Benjamin H. Lee, Chun Xia, Zhijie Chang, A. Keith Tanswell, Jim Hu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Gene Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFoundation Fighting BlindnessCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésGenetic enhancementTransgeneGeneGene expressionInflammationReporter geneBiologyGene deliveryVectors in gene therapyViral vectorIn vivoVector (molecular biology)Cancer researchImmunologyRecombinant DNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical studies have shown that gene therapy is a promising approach for treating such genetic diseases as the eye disease, Leber's congenital amaurosis. Development of gene therapy approaches for treating chronic inflammatory diseases is, however, more challenging because it requires the production of anti-inflammatory molecules at the diseased tissues only when they are needed. METHODS: We designed such a system by modifying the human interleukin (IL)-6 gene promoter to direct transgene expression and delivered the system into cultured cells as well as mouse lungs using a helper-dependent adenoviral vector. RESULTS: We have demonstrated both in vitro and in vivo that the reporter LacZ or human IL-10 gene can be induced by inflammatory stimuli. CONCLUSIONS: The results obtained indicate that the inflammation inducible gene expression system based on the modified human IL-6 gene promoter has the potential to be used for developing gene therapy for treating inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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