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Enregistrement W199044516

Development of a 25-mA, 12% duty factor(df) H-source for LANSCE.

2004· paratext· en· W199044516 sur OpenAlexaff
A.H. Arvin, E. Chacon-Golcher, E. Geros, Edward Jacobson, B. Meyer, Peter Naffziger, G. Rouleau, S.C. Schaller, Joseph D. Sherman, J.E. Stelzer, T. Zaugg

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2004
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesNational Nuclear Security Administration
Mots-clésThermal emittancePhysicsDuty cycleLinear particle acceleratorNeutron sourceStorage ringIon sourceCommon emitterBunchesParticle acceleratorNuclear physicsNeutronElectrical engineeringOpticsOptoelectronicsVoltageElectronBeam (structure)EngineeringPlasma
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Present operations at the Los Alamos Neutron Science Center (LANSCE) accelerator use a surface conversion source to provide 80-keV, 16 to 18-mA H{sup -} beams with typical lab emittance of 7({pi}cm-mrad). Operational flexibility of the 800-MeV linac, proton storage ring, and other experimental facilities will be increased by a higher current if source. The present goal is to achieve a 25 mA H{sup -} surface converter source with modest (20%) emittance increase without sacrificing the present LANSCE production source 12% df and 28-day lifetime. The LANSCE 80-kV ion source test stand (ISTS) has been brought into reliable 24-hour per day operation with computer control and modern electronics. A fourth production source has been fabricated, and is now operating on the ISTS. H{sup -} currents up to 25 mA have been observed with 8-9 ({pi}cm-mrad) lab emittances. An experimental study of surface converter geometries and electron filters at the emitter electrode are planned to optimize source current and emittance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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