Hemodynamic monitoring by transpulmonary thermodilution and pulse contour analysis in critically ill children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To summarize the physiologic principles underlying the hemodynamic monitoring using the PiCCO device (Pulsion, Munich, Germany) incorporating the transpulmonary thermodilution technique, the pulse contour cardiac output, and estimation of the arterial pressure variation method. Analysis and review of the current literature. DESIGN: A MEDLINE-based literature search using the key words transpulmonary thermodilution, pulse contour analysis, cardiac output, animal models, and child. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The bias and precision of cardiac output measured by transpulmonary thermodilution are reliable. The reproducibility for repeated measurements is approximately 5% and the percentage error is approximately 15%. Transpulmonary thermodilution may adequately track changes in cardiac output in animals submitted to hypovolemic conditions and during volume loading. Conversely, data from experimental and clinical studies suggest that continuous monitoring of cardiac output using pulse contour analysis requires careful interpretation because periodic recalibration with transpulmonary thermodilution is necessary. Transpulmonary thermodilution-derived static indicator of cardiac preload (global end-diastolic volume, intrathoracic blood volume) may be more sensitive than conventional measurements of vascular filling pressure. However, the value of stroke volume variation or pulse pressure variation have not been evaluated in pediatric patients. Further studies are needed to determine whether theoretical assumptions underlying the measurement of extravascular lung water are valid in children. CONCLUSIONS: The PiCCO device may be a useful adjunct for hemodynamic monitoring in critically ill children. Further studies are needed to clarify the reliability and clinical value of pulse contour method and extravascular lung water measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».