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Enregistrement W1990459909 · doi:10.1111/j.1558-5646.2012.01835.x

TOWARDS A GENERAL THEORY OF GROUP SELECTION

2012· article· en· W1990459909 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup selectionSelection (genetic algorithm)Group (periodic table)Simple (philosophy)Markov chainPopulationKin selectionBiologyNatural selectionLimit (mathematics)Mathematical and theoretical biologyClass (philosophy)Markov modelMarkov processMathematical economicsEvolutionary biologyComputer scienceMathematicsArtificial intelligenceStatisticsBioinformaticsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The longstanding debate about the importance of group (multilevel) selection suffers from a lack of formal models that describe explicit selection events at multiple levels. Here, we describe a general class of models for two-level evolutionary processes which include birth and death events at both levels. The models incorporate the state-dependent rates at which these events occur. The models come in two closely related forms: (1) a continuous-time Markov chain, and (2) a partial differential equation (PDE) derived from (1) by taking a limit. We argue that the mathematical structure of this PDE is the same for all models of two-level population processes, regardless of the kinds of events featured in the model. The mathematical structure of the PDE allows for a simple and unambiguous way to distinguish between individual- and group-level events in any two-level population model. This distinction, in turn, suggests a new and intuitively appealing way to define group selection in terms of the effects of group-level events. We illustrate our theory of group selection by applying it to models of the evolution of cooperation and the evolution of simple multicellular organisms, and then demonstrate that this kind of group selection is not mathematically equivalent to individual-level (kin) selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle