Methoxypyrazine Analysis and Influence of Viticultural and Enological Procedures on their Levels in Grapes, Musts, and Wines
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Notice bibliographique
Résumé
This review discusses the factors that affect the concentrations of methoxypyrazines (MPs) and the techniques used to analyze MPs in grapes, musts, and wines. MPs are commonly studied pyrazines in food science due to their contribution of aroma and flavor to numerous vegetables such as peas and asparagus. They are described as highly odorous compounds with a very low olfactory threshold. The grape varietals that exhibit green or herbaceous aromas that are characteristic of MPs are predominantly Vitis vinifera cv. Cabernet Sauvignon and Sauvignon Blanc, but include others. The most extensively studied MPs include 3-isobutyl-2-methoxypyrazine, 3-isopropyl-2-methoxypyrazine, and 3-sec-butyl-2-methoxypyrazine. It outlines the significance of methoxypyrazines in grapes, musts, and wines in terms of the concentrations that are capable of contributing their sensory characteristics to wines. This review discusses methods for analyzing MPs including gas chromatography-mass spectroscopy (one or two dimension) and high-performance liquid chromatography, the appropriate extraction techniques, and the efficacy of these methods. Additionally, this review explores factors that affect pyrazine content of grapes, must, and wines, such as the effects of different viticultural practices, effects of light exposure and grape maturation, climate, soil, the multi-colored Asian lady beetle and the effects of different vinification processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle