Apoptotic Phenotype Alters the Capacity of Tumor Necrosis Factor-Related Apoptosis-Inducing Ligand to Induce Human Vascular Endothelial Activation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The ability of tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) to activate vascular endothelium is unclear. This study investigates the link between endothelial apoptosis and activation in response to TRAIL. METHODS AND RESULTS: Endothelial cell apoptosis was modeled with the immortalized human endothelial cell line EA.hy926, and with primary human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) sensitized with the phosphatidylinositol 3-kinase inhibitor LY294002 in 1% serum. EA.hy926 expressed greatest levels of TRAIL receptors R1 and R2, and HUVEC of R2 and R3, determined by flow cytometry. Recombinant human (rh)TRAIL induced apoptosis in both models, reducing cell numbers preventable with caspase inhibitors, and confirmed by annexin V staining. In EA.hy926, rhTRAIL activated NF-kappaB (1 h) with increased ICAM-1 expression (24 h). rhTRAIL also increased adhesion of human neutrophils, blocked with an antibody to neutrophil CD18, a ligand for ICAM-1, and with antibodies to TRAIL and TRAIL-R1 and R2. rhTRAIL increased neutrophil adhesion to sensitized HUVEC, without effect on unmodified HUVEC. rhTRAIL did not increase surface labeling of ICAM-1 or E-selectin in sensitized HUVEC. CONCLUSIONS: TRAIL increases neutrophil adhesion when it concurrently induces apoptosis both in EA.hy926 and in sensitized HUVEC. TRAIL may therefore induce endothelial activation in concert with endothelial apoptosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle