Apoptotic Phenotype Alters the Capacity of Tumor Necrosis Factor-Related Apoptosis-Inducing Ligand to Induce Human Vascular Endothelial Activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The ability of tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) to activate vascular endothelium is unclear. This study investigates the link between endothelial apoptosis and activation in response to TRAIL. METHODS AND RESULTS: Endothelial cell apoptosis was modeled with the immortalized human endothelial cell line EA.hy926, and with primary human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) sensitized with the phosphatidylinositol 3-kinase inhibitor LY294002 in 1% serum. EA.hy926 expressed greatest levels of TRAIL receptors R1 and R2, and HUVEC of R2 and R3, determined by flow cytometry. Recombinant human (rh)TRAIL induced apoptosis in both models, reducing cell numbers preventable with caspase inhibitors, and confirmed by annexin V staining. In EA.hy926, rhTRAIL activated NF-kappaB (1 h) with increased ICAM-1 expression (24 h). rhTRAIL also increased adhesion of human neutrophils, blocked with an antibody to neutrophil CD18, a ligand for ICAM-1, and with antibodies to TRAIL and TRAIL-R1 and R2. rhTRAIL increased neutrophil adhesion to sensitized HUVEC, without effect on unmodified HUVEC. rhTRAIL did not increase surface labeling of ICAM-1 or E-selectin in sensitized HUVEC. CONCLUSIONS: TRAIL increases neutrophil adhesion when it concurrently induces apoptosis both in EA.hy926 and in sensitized HUVEC. TRAIL may therefore induce endothelial activation in concert with endothelial apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».