A Gene Expression Signature for Relapse of Primary Wilms Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Anaplastic histology and metastasis are each associated with higher relapse and mortality rates in Wilms tumor patients. However, not all anaplastic tumors relapse and some nonanaplastic tumors relapse unexpectedly. To identify more accurate early prognostic indicators, we analyzed expression of 4,900 cancer-related genes in 26 primary Wilms tumors. This analysis revealed that expression of a set of four genes predicts future relapse of primary Wilms tumors with high accuracy, independent of anaplasia. Random permutation testing of this prognostic gene expression signature yielded P = 0.003. Real-time reverse transcription-PCR analysis of the four genes in an independent primary tumor set resulted in correct prediction of future relapse with an accuracy of 92%. One of the four genes in the prognostic signature, CCAAT/enhancer binding protein beta (C/EBPB), is expressed at higher levels in both primary relapsing tumors and metastatic tumors than in primary nonrelapsing tumors. Short interfering RNA-mediated down-regulation of C/EBPB expression in WiT49, a cell line derived from a metastatic Wilms tumor, resulted in spontaneous apoptosis. These findings suggest that C/EBPB is a critical survival factor for Wilms tumor cells and that its expression contributes to the prognosis of Wilms tumor patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».