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Enregistrement W1990530664 · doi:10.1515/hf.2008.035

Effects of fixation temperature and environment on copper speciation in ACQ treated red pine

2008· article· en· W1990530664 sur OpenAlexaff
Cihat Taşçıoğlu, Paul Cooper, Tony Ung

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopperChemistryLeaching (pedology)Chromated copper arsenateBiocideSteamingNuclear chemistrySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Red pine ( Pinus resinosa Ait.) sapwood samples treated with alkaline (amine) copper quaternary (ACQ) were conditioned at different temperatures and under wet or dry conditions to evaluate the stability of copper (Cu) to leaching and conversion of divalent copper (Cu-II) to monovalent copper (Cu-I). Significant Cu-II was reduced to Cu-I during post-treatment stabilization, especially at elevated temperatures (105°C and 120°C). The percent conversion to Cu-I was higher at lower retentions; in some cases, at low retentions and high fixation temperatures, all of the cupric Cu was reduced to Cu-I, raising the possibility of reduced activity of Cu as a biocide when high temperature conditions are used to fix ACQ treated wood. However, exposure of wood to a leaching procedure (rewetting, re-drying) generally resulted in a significant component of the Cu-I in wood being oxidized back to Cu-II. Steaming of weathered ACQ treated wood at 120°C also converted significant amounts of Cu-II to Cu-I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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