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Enregistrement W1990555029 · doi:10.7492/ijaec.2013.002

Life Cycle Cost Analysis for Ground-Coupled Heat Pump Systems Including Several Types of Heat Exchangers

2013· article· en· W1990555029 sur OpenAlexvenueno aff
Ngoc Bao Vu, Seung Rae Lee, Skhan Park, Seok Yoon, Gyu Hyun Go, Han Byul Kang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architecture Engineering and Construction · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat pumpHeat exchangerEnvironmental scienceThermodynamicsProcess engineeringComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground-Coupled Heat Pump (GCHP) systems are now popular in both residential and commercial applications because of their great advantages as compared to conventional electrical air conditioning systems. One of the most important problems in evaluating the GCHP systems is optimizing the Life Cycle Cost (LCC) of the systems. Yeung firstly proposed LCC optimization model to roughly estimate the LCC of GCHP systems with single U-type heat exchangers. However, in this optimization, only single U-type heat exchanger was considered. Moreover, the optimization did not take into account the eect of pipe sizes on the heat pump and neither considered the capacity of the heat pump. In this paper, a model of LCC optimization with new improvements was proposed to optimize the LCC of GCHP systems in consideration with the eect of pipe sizes and capacity of the heat pump for not only single U-type heat exchanger but also for double, triple U-type, and coil-type heat exchangers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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